2519铝合金高温变形流变应力的人工神经网络模型

• 作者: 尹志民 曾渝 朱远志 李学谦 林启权
• 来源期刊: 金属热处理
• 学科: 工学
• 关键词: 2519铝合金 非线性关系 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TG146.2|TG306|TP183
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6051.2004.07.006

摘要

采用Gleeble 1500热模拟机对2519铝合金圆柱体轴对称高温压缩变形试验数据(变形温度300℃～500℃,应变速率0.05s-1～5s-1)进行了流变应力的人工神经网络建模.在目标函数为0.2、隐层节点数为5、学习率为0.1时,利用所建立的网络模型预测不同热力学状态下材料的流变应力,发现预测数据与试验数据吻合良好,系统误差较小(拟合度为3.3%),表明已形成了一个知识基的本构关系模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹志民	中南大学材料科学与工程学院	233	3801	29.0	51.0
2	朱远志	中南大学材料科学与工程学院	27	271	8.0	15.0
4	李学谦	湖南大学材料学院	15	309	9.0	15.0
5	林启权	中南大学材料科学与工程学院	75	527	13.0	20.0
11	曾渝	湘潭大学机械系	1	13	1.0	1.0