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摘要:
利用BP神经网络极强的非线性映射功能,成功地建立了封闭周转轮系的设计变量与模态柔度之间非线性映射的3层BP神经网络模型,解决了动态优化设计时目标函数难以建立的难题,使非常复杂的动态优化问题变得十分简单.利用本文所提出的混合离散变量遗传算法对封闭周转轮系进行了动态优化设计,并对优化后的设计方案进行了动态特性分析,通过对比可以看出,优化后的设计方案不但动态特性有了较大提高,其重量也有所下降.
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文献信息
篇名 封闭周转轮系动态优化设计
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 封闭周转轮系 动态优化设计 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1131-1134
页数 4页 分类号 TH112
字数 3986字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王贵成 江苏大学机械工程学院 254 2355 23.0 32.0
2 韩继光 徐州师范大学工学院 30 196 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
封闭周转轮系
动态优化设计
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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