异常数据挖掘及其在工程实际中的应用研究

• 作者: 关宏伟 汪艳 高伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 异常数据
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.04.025

摘要

介绍了数据挖掘技术中聚类分析与异常数据挖掘的理论与方法,分析异常数据挖掘的两类过程,分析三种异常数据挖掘方法及算法,对三种异常数据挖掘方法进行分析,并将异常数据挖掘的方法应用于油气集输管线压力数据分析中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	113	1125	19.0	26.0
2	汪艳	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	5	21	3.0	4.0
3	关宏伟	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	5	57	4.0	5.0