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摘要:
将提升 haar小波变换应用于对不同类型含高噪声化学信号的处理, 提出 1种用于高噪声化学信号中滤除噪声的快速新方法--提升小波滤噪法, 并使之与重叠峰分辨技术联用; 以优选的小波分解层数对低信噪比的分析化学信号进行基于提升格式的小波变换处理, 取得满意的结果; 方法简单、快捷、准确、易行, 运算速度是传统小波变换的一半, 对高噪声化学信号的处理结果信噪比提高几百倍, 峰位置相对误差小于 1.5%; 应用于氨基酸体系毛细管电泳检测信号的处理, 有效降低了实验噪声的影响, 分辨提取了难以察觉的信号, 结果峰形变窄, 峰高增加, 大大提高了峰的分辨率, 验证和显示了方法的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 基于提升格式的小波变换用于处理化学信号
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 提升小波滤噪法 haar小波 高噪声信号
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 5-8,13
页数 5页 分类号 O657
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓燕 中山大学化学与化工学院 41 450 9.0 20.0
2 莫金垣 中山大学化学与化工学院 188 2414 27.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波滤噪法
haar小波
高噪声信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导