混沌遗传算法在配电网无功优化中的应用

• 作者: 崔明勇 褚美茹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 潮流计算 无功优化 遗传算法 混沌优化
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.10.015

摘要

配电网无功优化可以有效地降低网络有功损耗,并提高系统的电压合格率,从而降低网络年运行费用,提高供电质量.为了提高配电网无功优化的收敛速度,文中对常规的遗传算法进行了改进,利用混沌优化算法加速了适应值较低的个体的淘汰,提高了每一代个体的平均适应值水平,从而显著提高了常规遗传算法的收敛速度.通过实际算例计算,验证了该算法能有效地提高配电网无功优化的收敛速度和优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔明勇		10	258	6.0	10.0
2	褚美茹		1	19	1.0	1.0