PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究

• 作者: 刘平年
• 来源期刊: 广州食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: PLS PCA 近红外光谱 定量分析
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 106-107,134
• 页数: 2页
• 分类号: TS2
• 字数: 744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9078.2004.04.041

摘要

利用啤酒的近红外光谱数据比较了PLS(偏最小二乘法,partial-Squares)和PCA(主成分回归法,principal component regression)两种方法在近红外光谱定量分析中的应用.并应用所建模型预测了21个啤酒样品麦芽的含量,结论为两种方法均适合近红外光谱定量分析,PLS法所得预测结果准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平年		4	57	4.0	4.0