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摘要:
复杂的噪声环境是语音识别系统在实际应用中性能下降的原因之一,识别预处理中的带噪端点检测作为关键技术,其性能的优劣某种程度上决定了识别率的高低.笔者提出了基于LPC美尔倒谱特征的带噪端点检测方法,对语音信号分高低频段分别提取LPC美尔倒谱特征分析,根据Mel倒谱距离判决,采用自适应噪声估计,实验结果表明,该方法计算效率较高,低信噪比下有较好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 端点检测 LPC美尔倒谱特征LPCCMCC 语音识别 Mel倒谱距离
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 噪声控制
研究方向 页码范围 53-55,58
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 3030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古丽拉·阿东别克 新疆大学信息科学与工程学院 39 258 8.0 14.0
2 于迎霞 新疆大学信息科学与工程学院 8 98 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
LPC美尔倒谱特征LPCCMCC
语音识别
Mel倒谱距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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