基于支持向量机的R&D项目中止决策算法

• 作者: 周鸣争 汪军
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: R&D项目 支持向量机 中止决策 分类
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.11.006

摘要

提出了一种基于支持向量机的R&D项目的中止决策算法,该算法根据以往同类R&D项目失败或成功的经验作为学习样本,来识别未知性质的R&D项目的类别,从而做出中止还是继续研究的决策.算法不存在困扰神经网络算法的局部极小值问题.为解决项目各指标权重及合理阈值难以确定的R&D项目中止决策提供了一种有效的途径.最后用一个实例验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鸣争	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	103	565	12.0	18.0
2	汪军	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	47	179	8.0	11.0