A354合金热处理制度的人工神经网络模型

• 作者: 刘贵立 孙海军 李晨曦 李润霞 李荣德 胡壮麒
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 铸造铝合金 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 228-230
• 页数: 3页
• 分类号: TG156.94|TP389.1
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4977.2004.03.018

摘要

采用人工神经网络方法,研究了固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间对A354合金热处理性能的影响,建立了A354合金热处理制度的人工神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡壮麒	中国科学院金属研究所	282	3416	27.0	40.0
2	李荣德	沈阳工业大学材料科学与工程学院	235	2135	24.0	34.0
3	李润霞	沈阳工业大学材料科学与工程学院	66	588	12.0	21.0
5	刘贵立	沈阳工业大学材料科学与工程学院	90	606	14.0	19.0
6	李晨曦	沈阳工业大学材料科学与工程学院	26	338	11.0	17.0
7	孙海军	沈阳工业大学材料科学与工程学院	7	61	4.0	7.0