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摘要:
介绍了SeaWiFS资料的基本处理方法和海水叶绿素浓度提取方法,针对目前SeaWiFS资料沿岸二类水域的数据失效问题,提出了解决方法.并以珠江口为例,将经改进算法处理后的SeaWiFS数据用于叶绿素信息提取,经与实测数据对比,平均误差为29.6%.
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利用WAVEWATCH和SWAN嵌套计算珠江口附近海域的风浪场
CCMP风场
WAVEWATCH
SWAN
风浪场
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珠江口
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用SeaWiFS数据估算珠江口海域表层叶绿素浓度的研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 SeaWiFS 叶绿素 珠江口 大气校正
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 P412.27(265)
字数 3669字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓翔 中山大学遥感中心 50 841 16.0 28.0
2 丁晓英 中山大学遥感中心 4 62 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SeaWiFS
叶绿素
珠江口
大气校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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