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摘要:
在语音识别的应用中,如何提高识别的效率性是一个重要的方向.尤其在大词汇表的识别中,庞大的搜索空间带来相应的计算代价,而传统剪枝方法在减少计算量的同时牺牲了识别率.为此引入自适应控制理论,自动调整束宽限定搜索空间在预定的规模.在此基础上,又提出了利用基线系统的平均激活模型音子模型实例作为自适应系统动态参考值的方法,实现启发式的束宽调节.应用此方法的解码器在不损失识别率情况下,计算时间和搜索空间比采用传统剪枝算法下降了55%和71%,显著地提高了解码器的效率.
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文献信息
篇名 语音识别的自适应束剪枝方法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音识别 搜索算法 自适应束剪枝 音子模型实例
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TNTN912.34
字数 3883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜利民 中国科学院声学研究所 58 892 13.0 29.0
2 张东滨 中国科学院声学研究所 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
搜索算法
自适应束剪枝
音子模型实例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
总被引数(次)
16603
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导