化学计量学非线性偏最小二乘算法进展评述

• 作者: 吴晓华 陈德钊
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 非线性偏最小二乘法,Chebychev多项式,样条,遗传算法,神经网络 正交网,评述
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 评述与进展
• 页码范围: 534-540
• 页数: 7页
• 字数: 8159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2004.04.029

摘要

评述了偏最小二乘法(PLS)近年来非线性化的进展以及重要算法的原理、特性和应用.一类是对自变量进行非线性前处理的方法,包括二次变换、Chebychev变换和基于机理的变换;另一类是基于内部非线性映射的PLS,主要有多项式映射、样条函数映射、由遗传算法辅助实施的任意非线性映射和神经网络映射;介绍了具有类似功能的正交网模型.本文还就算法的普适性、稳健性和简易性,及其非线性化的演变进程予以评述、总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程研究所	112	1957	24.0	38.0
2	吴晓华	浙江大学化学工程研究所	20	413	12.0	20.0