多维多极值函数优化的和声退火算法

• 作者: 田永红 薄亚明 高美凤
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 和声退火算法 和声搜索 模拟退火 函数优化
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.10.023

摘要

针对多极值实函数优化问题,本文结合和声搜索与模拟退火算法,提出了一种新的搜索算法,即和声退火算法.新算法保留了和声搜索的搜索机理,但对和声搜索中于和声记忆库外的搜索方法用超快速模拟退火算法作了改进,对和声记忆库内新解产生方法也作了相应的调整,从而提高了对多维问题的搜索效率.数值实验结果表明算法对和声搜索有明显的改进,收敛速度更快,跳出局部极值点的能力较强.新算法在解决多维多极值优化问题方面比遗传算法更具效率,值得进一步研究与推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄亚明	江南大学通信与控制工程学院	26	136	5.0	11.0
2	高美凤	江南大学通信与控制工程学院	58	390	9.0	17.0
3	田永红	江南大学通信与控制工程学院	3	33	3.0	3.0