基于神经网络的线性预测语音编码算法

• 作者: 李浩 陈跃
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络,语音编码,线性预测编码(LPC),Hebbian 规则
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 15-16,20
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.32
• 字数: 2123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2004.08.006

摘要

语音压缩是多媒体通信技术的重要环节,线性预测编码(LPC)技术是参数编码技术的重要内容,线性预测是语音信号处理中最有效的方法之一.文中从LPC原理入手,阐述了最佳LPC系数的计算,针对目前自相关法和协方差等存在着估计误差的特点,提出一种基于神经网络的线性预测算法,最后通过实验数据证明这种方法既提高了解的精度,又保证了系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈跃		8	32	4.0	5.0
2	李浩		15	57	5.0	7.0