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摘要:
本文首先阐述了基于统计特征的图像插值方法,该方法通过提取待插入像素所在区域的协方差矩阵和协方差向量,得出适应于边缘位置和方向的插值权重.为了把基于统计特征的图像插值方法应用于彩色图像插值领域,本文提出了以下措施以提高计算速度:仅对Y图像估计插值权重,并同时应用到R、G、B三个分量的插值;对边缘像素应用基于统计特征的图像插值方法,而对非边缘像素应用简单的双线性插值,即混合图像插值方法.这些措施提高了计算速度,并保证了图像质量.实验表明了该算法在计算速度和插值图像质量方面的有效性.
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文献信息
篇名 基于统计特征的彩色图像快速插值方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像插值 分辨率 非线性滤波器 颜色空间 协方差特征
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4171字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 97 1416 19.0 35.0
2 刘晓松 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 5 153 5.0 5.0
3 汪进 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 4 135 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
分辨率
非线性滤波器
颜色空间
协方差特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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