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摘要:
区分相同属性是异构数据库环境下语义集成中的一个重要环节,主要的方法是用特征描述属性来评估属性之间的相似性.虽然这种方法具有较高自动化和易于实现的特点,但它将花费更多的时间来比较所有的属,性且不能在语义集成中实现并行计算.本文提出了一种基于数据类型的方法来实现异构数据环境下相同属性的确定,这种方法具有在描述比较时间的同时实现语义集成的并行计算的特点.实验结果表明我们的方法能提高系统性能并且不降低查准率和查全率.
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文献信息
篇名 异构数据库环境下语义集成过程的并行计算方法研究
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 语义集成 相同(似)属性 异构库 基于数据类型的方法
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号
字数 4719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴中福 重庆大学计算机科学与工程学院 194 2729 26.0 44.0
2 吴开贵 重庆大学计算机科学与工程学院 57 699 12.0 24.0
3 余建桥 西南农业大学信息学院 24 225 9.0 14.0
4 强保华 重庆大学计算机科学与工程学院 6 102 5.0 6.0
8 陈凌 西南农业大学信息学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义集成
相同(似)属性
异构库
基于数据类型的方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导