基于多传感器数据融合技术的瓦斯监测系统

• 作者: 屠乃威 阎馨
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 监测 预测 多传感器数据融合
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1140-1142
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.12.007

摘要

瓦斯灾害是煤矿中最严重的灾害之一.最近几年瓦斯事故发生频繁,瓦斯爆炸夺走了许多矿井工人的生命,给国家造成了重大经济损失.对矿井瓦斯预测预报和对瓦斯进行控制,就能大大地减少瓦斯爆炸事故和矿工的伤亡.为此采用多传感器数据融合方法,对瓦斯、温度、风速等信号数据采样,提取它们特征量,对数据进行数据融合,实现对矿井瓦斯进行实时监测、预测控制,为矿井安全生产提供了有力的保障.并经过实验已取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎馨	辽宁工程技术大学电气工程系	12	109	6.0	10.0
2	屠乃威	辽宁工程技术大学电气工程系	10	112	5.0	10.0