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摘要:
针对目前文献中研究连续k-out-of-m:G系统可用度少的情况,从统计角度出发使用极大似然估计和Bayes估计在不同情况下对该系统可用度作出了估计并得到了相应的估计公式.若已有系统或元件的失效时间和修理时间分布的先验信息,则使用Bayes估计,反之使用极大似然估计,并用该方法分析了连续k-out-of-m:G系统的特例:串、并系统.得到了串、并联系统可用度的估计式和相应的置信区间.估计公式实用简便.
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关键词云
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文献信息
篇名 连续k-out-of-m:G系统可用度的估计
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 地球科学
关键词 可靠性 可用度 极大似然估计 贝叶斯估计
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 1063-1065
页数 3页 分类号 N945.17
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学应用数学系 662 5562 32.0 51.0
2 冯海林 西安电子科技大学应用数学系 41 217 8.0 13.0
3 宋月 西安电子科技大学应用数学系 18 105 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性
可用度
极大似然估计
贝叶斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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