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摘要:
通过对织物结构的深入剖析,提出运用布纹的直线特征纹理,由概率统计生成直方图,有效地提取织物的特征波形,经大量试验检测证明特征波可靠稳定.基于波形参数对比能准确定位突变或异常位置,正确识别织物疵点.为简化识别算法可引入阀值过滤,允许正常波形参数通过而记录异常状态变化,用过滤单一的正常纹理来鉴别类型复杂的疵点,成为简单高效的织物视觉检测算法.
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文献信息
篇名 高效能的织物疵点识别算法及其实现
来源期刊 棉纺织技术 学科 工学
关键词 直方图 自适应 织物疵点 纹理识别 阀值过滤
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TS101.91
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7415.2004.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓丁 83 535 11.0 20.0
2 李晶 60 208 7.0 13.0
3 汪成龙 18 115 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
直方图
自适应
织物疵点
纹理识别
阀值过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
棉纺织技术
月刊
1000-7415
61-1132/TS
大16开
西安市纺织城西街138号
52-43
1973
chi
出版文献量(篇)
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7
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34026
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