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摘要:
针对中巴卫星高分辨率CCD相机接收影像存在明显的条带噪声,本文提出了基于纹理分析的去条带方法,即将图象上具有特定特征的噪声信息看作是某种对应的纹理特征,在基于纹理特征滤波法进行图象预处理的基础上,再用灰度共生矩阵法进行直方图平滑,以进一步消除局部噪声.
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文献信息
篇名 基于纹理分析的去图象噪声研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 条带噪声 纹理特征 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱启疆 北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心 36 2027 15.0 36.0
2 帅艳民 北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心 8 72 6.0 8.0
3 白香花 北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心 6 48 4.0 6.0
4 唐世浩 北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心 5 161 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
条带噪声
纹理特征
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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