基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多目标跟踪往往是在复杂的自然背景当中检测若干个弱小机动目标.根据自然背景和弱目标的频率特性,提出了一种基于小波变换的小波能量检测目标的方法.目标在水平、垂直两个方向上的小波能量要远高于背景.再经过自适应域值选取,将目标和背景分割开来.用分类法计算每个目标的形心,根据相邻几帧各目标形心,可用扩展卡尔曼滤波器来估算下一时刻各目标的位置和速度.经仿真实验证明,该方法能够检测出海、空等自然背景中多个弱小目标,扩展卡尔曼滤波权值α和β取为0.8时,目标横、纵坐标误差小于1个像素,速度误差小于1个像素/帧.
推荐文章
基于小波互能量交叉的复杂背景中红外小目标检测方法
图像检测
目标检测
小波分析
互能量交叉
直方图统计
基于小波变换的多目标检测方法研究
小波变换
目标检测
低信噪比
多目标
图像序列
基于CNN的海空目标检测
元胞神经网络
目标检测
Sobel
Canny
形态学
交通场景中多目标的检测与跟踪
目标检测
最近邻法
跟踪
匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用小波能量方法的海空背景中多目标检测与跟踪
来源期刊 光电工程 学科 航空航天
关键词 多目标跟踪 小波变换 目标检测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 目标跟踪与目标检测
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 V556
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 207 1983 20.0 38.0
2 刘钢 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 50 720 13.0 26.0
6 匡海鹏 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 36 455 11.0 20.0
7 翟林培 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 49 812 15.0 27.0
8 贾新宇 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (14)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
小波变换
目标检测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
论文1v1指导