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摘要:
该文从基本的智能控制技术--神经网络(NN)技术出发,探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,分析了线性系统神经网络建模的规律,提出了一种利用线性神经网络进行系统辨识的方法.该辨识方法显示出很强的处理问题的能力,无需辨别系统阶次,辨识结构简单,收敛速度快,仿真结果表明这种方法的有效性和可行性.该文共分为四部分,第一部分介绍了神经网络用于系统辨识的特征,第二部分讲述了线性神经网络的工作原理,包括线性神经网络的模型、传递函数、学习规则及训练过程,第三部分讲述了线性神经网络进行系统辨识的仿真实例,第四部分对上述内容作了简要小结.
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文献信息
篇名 线性神经网络及在系统辨识中的初步应用
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 神经网络 系统辨识 仿真
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP183
字数 1844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.10.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王绪本 成都理工大学信息工程学院 206 2345 24.0 36.0
2 熊煜 成都理工大学信息工程学院 4 66 4.0 4.0
3 邵慧娟 成都理工大学信息工程学院 3 35 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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神经网络
系统辨识
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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