线性神经网络及在系统辨识中的初步应用

• 作者: 熊煜 王绪本 邵慧娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 系统辨识 仿真
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.10.040

摘要

该文从基本的智能控制技术--神经网络(NN)技术出发,探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,分析了线性系统神经网络建模的规律,提出了一种利用线性神经网络进行系统辨识的方法.该辨识方法显示出很强的处理问题的能力,无需辨别系统阶次,辨识结构简单,收敛速度快,仿真结果表明这种方法的有效性和可行性.该文共分为四部分,第一部分介绍了神经网络用于系统辨识的特征,第二部分讲述了线性神经网络的工作原理,包括线性神经网络的模型、传递函数、学习规则及训练过程,第三部分讲述了线性神经网络进行系统辨识的仿真实例,第四部分对上述内容作了简要小结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王绪本	成都理工大学信息工程学院	206	2345	24.0	36.0
2	熊煜	成都理工大学信息工程学院	4	66	4.0	4.0
3	邵慧娟	成都理工大学信息工程学院	3	35	3.0	3.0