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摘要:
近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境.笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增量加载最短路优化的方法对智能运输系统的核心技术-城市交通流诱导系统(UTFGS)中的中心式动态路径诱导系统中的行车路线优化技术展开研究.
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文献信息
篇名 基于实时交通流信息的中心式动态路径诱导系统行车路线优化技术研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 智能运输系统 城市交通流诱导系统 中心式动态路径诱导系统 交通流量预测 增量加载最短路优化
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 U491.2
字数 3551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 东南大学交通学院 485 13108 57.0 81.0
2 杨兆升 吉林大学交通学院 142 3140 33.0 50.0
3 张赫 东南大学交通学院 2 69 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能运输系统
城市交通流诱导系统
中心式动态路径诱导系统
交通流量预测
增量加载最短路优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导