一种基于神经网络的可调整模糊系统模型

• 作者: 袁晓云 鲍可进
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 混合系统 神经网络 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.09.039

摘要

对基于人工神经网络的模糊系统进行研究,建立了一种可调整的模糊系统模型,并且在智能汽车控制器中得到了运用.通过神经网络对输入的经验值进行学习、调整来获得模糊系统控制的新参数.经计算机仿真,并与传统模糊控制模型相比较,小车绕开障碍的性能得到了明显的改善,是一种比较理想的模糊系统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍可进	江苏大学计算机科学与通信学院	68	504	12.0	18.0
2	袁晓云	江苏大学计算机科学与通信学院	4	12	2.0	3.0