支持向量机参数选择方法研究

• 作者: 徐松涛 杨绍全 董春曦 饶鲜
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 推广能力估计 参数选择 最小最大化
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1117-1120
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.08.029

摘要

针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种最优化选择方法.通过分析支持向量个数与留一法的关系以及支持向量机参数的几何意义和对推广能力的影响,该算法利用支持向量机比例来衡量参数选择时推广能力的变化,使用不同的规则更新核参数和惩罚因子,简化了参数选择的难度.理论分析证明这种最小最大化参数选择方法可以选择支持向量机参数,仿真试验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍全	西安电子科技大学电子工程学院	96	1198	16.0	30.0
2	董春曦	西安电子科技大学电子工程学院	43	648	12.0	25.0
3	饶鲜	西安电子科技大学电子工程学院	16	360	8.0	16.0
4	徐松涛	西安电子科技大学电子工程学院	8	350	5.0	8.0