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摘要:
基于定向移民策略的改进遗传算法,把定向移民引入遗传算法,经定向移民产生初始种群的集合,再复制、交叉和变异进化,随机选取高品质移民,组成新种群.由新种群开始复制、交叉和变异,直至寻出最优个体.试验结果表明,初始种群克服了GA自适应随机搜索局部最优和过早收敛问题.
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文献信息
篇名 遗传算法局部最优的定向移民策略
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 定向移民 遗传算法 局部最优 过早收敛
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 TP13
字数 1114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2004.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施洪昌 中国空气动力研究中心四所 32 146 7.0 10.0
2 李敏 西南科技大学信控学院 6 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
定向移民
遗传算法
局部最优
过早收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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20
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28636
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