粗糙近似算子在模式的可能性和必然性分类中的应用

• 作者: 刘三阳 徐扬 杨磊 邓方安
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙近似算子 模式分类 可能性和必然性
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 697-700
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.04.042

摘要

研究粗糙近似算子关于模式"二分法"的相关性质,描述了利用给定模式把模式空间划分成两组的模式分类的可能性和必然性,并设计了有边界区域的模式分类的可能性和必然性的粗糙神经网络算法.最后,用仿真实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学应用数学系	662	5562	32.0	51.0
2	徐扬	西南交通大学电气工程学院	186	1462	15.0	32.0
3	邓方安	西南交通大学电气工程学院	73	398	11.0	17.0
5	杨磊	西安电子科技大学应用数学系	31	196	8.0	12.0