BP算法在国内生产总值估计中的应用

• 作者: 李秋香
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 反向传播算法 国内生产总值
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.05.048

摘要

生产总值代表了一个国家的经济增长效应,是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标,如果能够对国内生产总值做很好的估计,则对国家经济政策的制订能提供有力的参考意见,因此对国内生产总值的估计有着重大意义.该文把人工神经网络方法中的反向传播算法(Back-Propagation,BP)应用于国内生产总值的估计,解决了一般方法工作量大,各个影响因素之间的非线性关系等问题,并且在处理数据及结果时应用了一些数学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秋香	成都理工大学信息管理学院	2	7	1.0	2.0