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摘要:
误差反传神经网络在被动声呐目标分类中得到了广泛的应用,但该算法在搜索过程中容易陷入局部最小值,同时使用赢者独活的识别决策策略,导致识别率的下降.本文针对BP网络的弱点,提出了基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法,该方法能够在不对BP网络作大的改动的前提下,解决神经网络陷入局部最小值,同时使用赢者独活决策策略导致误识的弱点.实验结果证明了该方法的有效性.
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模糊贴近度
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文献信息
篇名 基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法
来源期刊 声学技术 学科 交通运输
关键词 模糊贴近度 BP算法 分类
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 U666.7
字数 1911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3630.2004.z1.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张民 海军工程大学信息与电气学院 25 186 8.0 12.0
2 王向军 海军工程大学信息与电气学院 93 446 10.0 18.0
3 卞强 海军工程大学信息与电气学院 10 24 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊贴近度
BP算法
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
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