MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

• 作者: 李均利 陈刚 魏平
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 市场清算价格 时间序列 神经网络 小波变换 价格预测
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.11.016

摘要

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础.文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测.预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	浙江大学数学系	204	2984	32.0	47.0
2	李均利	宁波大学信息科学与工程学院	37	520	12.0	21.0
3	魏平	浙江大学数学系	12	186	8.0	12.0