基于人工神经网络的浑液面沉速预测

• 作者: 吴志广 张慧 张政权
• 来源期刊: 水利水电快报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 高浓度水 浑液面沉速 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0081.2004.03.011

摘要

目前高浊度水自然沉降浑液面沉速一般采用经验公式计算,但计算方法不同,涉及的影响参数有所侧重,难以反映诸多因素对沉速的影响,从而影响预测精度.为克服经验公式的局限性,建立非线性映射能力强的人工神经网络浑液面沉速预测模型.实例分析表明,该模型预测精度较高,为确定浑液面沉速提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧		16	44	5.0	5.0
2	张政权		7	52	3.0	7.0
3	吴志广		6	14	3.0	3.0