神经网络结构的动态构筑方法

• 作者: 张宇 熊善清 王海燕
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 隐含层单元 动态神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.01.012

摘要

如何决定人工神经网络的适当规模,以往都是通过试探法实现,不但费时,而且无规律可循.文中基于神经网络的基本学习算法,构筑动态网络结构,使之更符合抽取的新的输入、输出特性.讨论了构筑动态神经网络的一种途径.学习是从最简单的网络(无隐含单元)开始,新的单元一步一步补充,直到网络给出一个满意的模拟值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海燕		2	2	1.0	1.0
2	张宇		6	34	3.0	5.0
3	熊善清		1	0	0.0	0.0