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摘要:
采用基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法,对在建的公伯峡面板堆石坝坝体沉降变形的现场观测结果进行了反演分析,并通过与坝料室内试验和现场载荷试验结果对比,讨论分析了4种主要坝料在现场条件下的变形特性.分析结果表明,公伯峡面板堆石坝坝料现场的填筑质量较好,主要坝料的变形模量均大于相应由试验室试验得到的模量值.3BII砂砾石料在现场碾压条件下可获得较高的变形模量值,是一种优良的筑坝材料.
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文献信息
篇名 公伯峡混凝土面板堆石坝位移反演分析
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 公伯峡混凝土面板堆石坝 人工神经网络 演化算法 位移反演分析
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TV641.43(244)
字数 3838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2004.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丙印 清华大学水利水电工程系 62 939 20.0 29.0
2 李全明 清华大学水利水电工程系 8 235 6.0 8.0
3 袁会娜 清华大学水利水电工程系 11 141 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
公伯峡混凝土面板堆石坝
人工神经网络
演化算法
位移反演分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
49620
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