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摘要:
将克隆选择策略引入C-均值聚类算法,有效地克服了传统C-均值聚类算法在解决入侵检测问题中的稳定性差、收敛性不好和聚类效果不理想等问题.提出了基于该方法的异常检测的实现算法,实验结果表明该算法能够有效地发现未知的异常入侵, 并且证明了它的良好性能.
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文献信息
篇名 一种基于克隆的模糊C-均值入侵检测方法
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 抗体克隆策略 遗传算法 模糊C-均值聚类 入侵检测
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 107-109
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗静 西安电子科技大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
2 董晟 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
抗体克隆策略
遗传算法
模糊C-均值聚类
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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