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摘要:
基于我国商业银行现有的信用卡评分标准和信用评分方法,提出一种基于主成分线性加权的综合评价的信用评分方法.其优点在于能够实现指标项权重的客观性、能方便地适应我国不同地区由于经济文化的差别而带来的信用环境不同以及一个地区由于人口漂移快而带来的评分变化.实证检验表明模型训练结果符合信用卡风险管理实际,测试结果显示有较好的应用前景,与现有银行评分标准对比的研究表明,本文的方法具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于主成分线性加权综合评价的信用评分方法及应用
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 信用卡 风险管理 信用评分 主成分分析
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 金融系统工程
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 F830
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建平 中国科学院科技政策与管理科学研究所 251 4235 35.0 54.0
2 徐伟宣 中国科学院科技政策与管理科学研究所 30 1345 20.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用卡
风险管理
信用评分
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
中国科学院院长基金
英文译名:Supported by Special Foundation of President of The Chinese Academy of Sciences
官方网址:http://chinesetax.com.cn/fagui/fagui/bumenguizhang/kexueyuan/199609/fagui_1673159.html
项目类型:基础研究项目、应用基础研究项目、高新技术创新项目
学科类型:
论文1v1指导