改善系统暂态稳定性的HVDC模糊神经控制器

• 作者: 刘红超 李兴源 王路 许秀芳 颜泉
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑 神经网络 高压直流 NETOMAC软件 参数优化
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.11.005

摘要

提出了一种HVDC在线模糊神经控制器以提高交直流系统的暂态稳定性.该控制器的特点是结合了模糊系统处理复杂和不确定性问题及神经网络具有自学习能力的优点,选取整流侧交流母线电压相位误差及其变化率作为模糊逻辑控制部分的输入,其输出结果作为神经网络的一个输入,采用改进BP算法进行在线训练神经网络,神经网络的输出用来修正整流器的触发角,并利用NETOMAC软件对控制器主要参数进行了离线优化.仿真结果表明该控制器能有效地抑制有功功率振荡,改善发电机的功角特性,提高系统的暂态稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
2	刘红超	四川大学电气信息学院	14	557	10.0	14.0
3	许秀芳	四川大学电气信息学院	3	169	3.0	3.0
4	颜泉	四川大学电气信息学院	14	481	11.0	14.0
5	王路	四川大学电气信息学院	13	291	6.0	13.0