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摘要:
提出了一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.实验结果表明,文章提出的算法具有较高的检测正确率和自适应能力;同时具有快速的检测速度.
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文献信息
篇名 基于肤色分割、区域分析和模板分布的人脸检测研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色分割 区域分析 模板分布
年,卷(期) 2004,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 61-64,155
页数 5页 分类号 TP391
字数 4491字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.16.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余胜生 华中科技大学计算机学院 229 2241 22.0 34.0
2 周敬利 华中科技大学计算机学院 248 2424 23.0 36.0
3 陈加忠 华中科技大学计算机学院 26 159 8.0 11.0
4 王志强 华中科技大学计算机学院 15 110 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色分割
区域分析
模板分布
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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