基于Bayes决策的视频交通流检测方法

• 作者: 孟庆春 宋长虹 张文 李占斌 陈鹏
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: Bayes决策 背景提取 车辆检测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: U491.112
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.04.022

摘要

本文提出了一种在路况背景中检测行驶车辆的新方法.在更新路况背景时采用了基于Bayes决策分类的背景提取法,通过平均灰度差值判别背景的变化性,相应地采取不同的策略替换背景.这种方法提取的背景在准确性上较以往方法有较大提高,可精确地达到车辆检测的效果.结果可作为智能交通系统中高层交通管理及车辆控制的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆春		34	590	12.0	23.0
5	陈鹏		17	69	5.0	8.0
6	张文		14	106	6.0	10.0
7	宋长虹		7	51	5.0	7.0
8	李占斌		5	307	4.0	5.0