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摘要:
利用数论中的佳点集理论和方法,结合传统的遗传算法来求解flow shop问题.算法的应用结果显示了该方法求解问题的较好性能,大大地改善了SGA的求解质量.
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文献信息
篇名 基于佳点集遗传算法的Flow Shop调度问题求解
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于佳点集遗传算法 flow shop调度 组合优化
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 10-11,70
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程家兴 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1344 17.0 35.0
2 汪祖柱 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 38 356 11.0 17.0
6 姚芳兵 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 17 3.0 4.0
7 郭宝贵 安徽大学管理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于佳点集遗传算法
flow shop调度
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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