基于反洗钱应用的一种有效的增量聚类算法

• 作者: 卢正鼎 孙小林
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 反洗钱 增量聚类 中心点 核心树
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.11.030

摘要

为了更及时、清晰地发现洗钱的踪迹,减少反洗钱的工作量,基于增量层次算法聚类以及划分算法聚类的思想,将中心点的思想应用到BIRCH算法中聚类特征(CF)的计算,用核心树代替CF树,可以更加适用于类似金融数据这样数据类型复杂,含有"噪音"的大型数据集合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	孙小林	华中科技大学计算机科学与技术学院	14	180	8.0	13.0