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摘要:
将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规STATCOM电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数.在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性.仿真实验结果表明,基于强化学习算法的STATCOM电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行.
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文献信息
篇名 基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 STATCOM电压控制器 强化学习 电压稳定性 自动控制 电力系统
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP273|TM76
字数 4307字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.19.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴捷 华南理工大学电力学院 280 6596 45.0 67.0
2 刘永强 华南理工大学电力学院 79 1209 20.0 33.0
3 郭红霞 华南理工大学电力学院 35 450 14.0 21.0
4 王春茹 华南理工大学电力学院 4 96 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
STATCOM电压控制器
强化学习
电压稳定性
自动控制
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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