基于PCA-SVM的软测量建模方法与应用

• 作者: 俞金寿 王华忠
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 主元分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2004.02.006

摘要

主元分析(PCA)能够有效地提取数据的特征信息,消除变量间的共线性;而将基于统计学习理论的支持向量机(SVM)用于数据建模具有显著的优点.本文提出了将PCA与SVM相结合的软测量建模方法,并利用该方法建立了工业萘初馏塔酚油含萘量软测量模型,应用结果表明了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	王华忠	华东理工大学自动化研究所	50	886	15.0	29.0