一种自适应模糊密度赋值的决策层融合目标识别算法

• 作者: 付耀文 庄钊文 黎湘
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策层融合 模糊积分 目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1433-1435
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.09.006

摘要

模糊积分是一种有效的决策层融合目标识别方法.应用模糊积分进行融合的核心问题就是确定反映各传感器重要性的模糊密度.目前确定模糊密度的方法主要有利用混淆矩阵或者采用遗传算法对模糊密度赋值.这些方法在对模糊密度赋值时,利用的都是训练样本的先验静态信息.本文提出了一种利用训练样本先验静态信息结合各传感器判决包含的动态信息对模糊密度进行自适应动态赋值的方法.仿真实验结果表明该方法能得到更好的融合效果.