基于ANFIS的非线性系统辨识研究

• 作者: 侯志祥 李河清 申群太
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊推理系统 非线性系统 辨识
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TP15
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.07.036

摘要

系统辨识是控制系统设计的基础,对非线性系统进行辨识是当前的难点;文献[1]提出了用模糊建模方法,文献[2]提出了用神经网络方法,在总结上述方法不足的基础上,该文提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对非线性系统进行辨识的方法,仿真结果表明,ANFIS进行非线性系统辨识是可行的,其辨识精度很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
2	侯志祥	中南大学信息科学与工程学院	17	320	9.0	17.0
6	李河清	长沙交通学院汽车与机电工程系	9	182	6.0	9.0