原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
从图像特征提取和图像特征匹配两个关键环节对目前的CBIR技术进行了细致的阐述,分析和比较了不同方法的原理及优缺点;分类研究了压缩域的图像检索技术;指出了CBIR的一些研究热点及发展方向.
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文献信息
篇名 CBIR关键技术研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 基于内容的图像检索 压缩域图像检索 MPEG-7
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 研究研讨
研究方向 页码范围 21-24,27
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院 233 4214 37.0 54.0
2 孟繁杰 西安电子科技大学机电工程学院 12 194 5.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
共引文献  (19)
参考文献  (16)
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引证文献  (67)
同被引文献  (49)
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
压缩域图像检索
MPEG-7
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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