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摘要:
本文采用神经网络辅助分析的方法,对内燃机润滑油的抗氧化性做了分析,对内燃机油中ZDDP的加量对润滑油抗氧性的影响作了预测,并将神经网络输出结果与实验结果进行比较,使网络训练误差得到最小,使网络训练结果与实验结果得到较好的模拟.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 应用神经网络对润滑油抗氧性的分析
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 神经网络 润滑油 抗氧性 ZDDP
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 31-32,35
页数 3页 分类号 TE626
字数 1498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王毓民 长安大学汽车学院 39 194 7.0 11.0
2 张威 长安大学环境工程与科学学院 15 288 5.0 15.0
3 仝秋红 长安大学汽车学院 20 85 5.0 8.0
4 刘晶郁 长安大学汽车学院 47 262 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2004(0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
润滑油
抗氧性
ZDDP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑与密封
月刊
0254-0150
44-1260/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号广州机械科学研究所
46-57
1976
chi
出版文献量(篇)
8035
总下载数(次)
15
总被引数(次)
53881
论文1v1指导