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摘要:
为了减轻非线性动态系统中未知迟滞(Hysteresis)的不良影响,该文提出了一类Backlash 型迟滞模型.将有限数量不同宽度的Backlash (Matlab/Simulink) 算子进行叠加,来仿真执行器中的迟滞非线性动态.用此模型,提出了基于径向基函数神经网络的自适应控制方案,以控制伴有未知迟滞的非线性动态系统.该方案采用了动态逆的思想及伪控制的概念.利用Lyapunov稳定理论,设计了两个鲁棒控制项,保证动态系统的稳定性、系统中所有信号有界和误差收敛到起点的领域内.通过Matlab/Simulink仿真实验,证明了所提出方案的有效性.
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文献信息
篇名 迟滞非线性动态系统神经网络自适应控制
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 迟滞非线性 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP301
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭永红 上海交通大学电子信息学院自动化系 46 513 12.0 20.0
3 赵彤 上海交通大学电子信息学院自动化系 3 29 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
迟滞非线性
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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127174
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