频繁闭合项目集的并行挖掘算法研究

• 作者: 缪裕青
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 数据挖掘 频繁项目集 频繁闭合项目集 频繁模式树 并行算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 字数: 5322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.05.047

摘要

频繁项目集挖掘因其在数据挖掘领域中的基础地位和广泛应用备受学术界和产业界的关注,用挖掘频繁闭合项目集代替挖掘频繁项目集是近年来提出的一个重要策略.不同于以往提出的挖掘所有频繁项目集的并行算法,本文针对频繁闭合项目集的特性及并行挖掘的特点,给出了共享存储器模型上(Shred Memory)基于频繁模式树(FPtree)的挖掘频繁闭合项目集的并行算法(FCIPM)思想,提出了频繁闭合项目集直接判断法,性能分析表明所提技术对算法的性能提高起到了关键作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪裕青	桂林电子工业学院计算机系	31	140	8.0	10.0