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摘要:
分布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率估计,用随机取样的方法生成下一代群体.文章将分布估计算法应用于求解输电网扩展规划问题,提出了两种基于分布估计算法(基于群体的递增学习算法和因子分布算法)的电力系统输电网扩展规划模型,分析了加权估计、随机母本规模选择、条件概率链的重新排列、随机变异和精英保留等改进策略对算法的影响.仿真分析结果表明了文中所采用的分布估计算法在求解输电网扩展规划问题时是可靠有效的.
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文献信息
篇名 基于分布估计算法的输电网扩展规划
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 输电网扩展规划 分布估计算法 基于群体的递增学习 因子分布算法 电力系统
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TM727
字数 5844字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.23.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊信艮 华中科技大学电力工程系 42 2432 25.0 42.0
2 郑风雷 华南理工大学电力学院 7 238 7.0 7.0
4 侯云鹤 华中科技大学电力工程系 11 906 9.0 11.0
10 鲁丽娟 华中科技大学电力工程系 8 843 7.0 8.0
传播情况
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分布估计算法
基于群体的递增学习
因子分布算法
电力系统
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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