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摘要:
本文对多媒体图像数据提出一套较灵活的存储、索引查询方式.针对多媒体数据库信息查询通用性的问题,构建了一个较为集成的特征库.针对高维数据查询效率问题,将基于内容、颜色、距离和形状的匹配算法与FNN算法及查找聚类重心的加速检索算法集成于查询检索引擎IRE,使查询更高效、应用更广泛.
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文献信息
篇名 基于多媒体图像数据的查询检索
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 内容特征 空间特征 聚类 维度 R树
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号
字数 8785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.12.043
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (18)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
内容特征
空间特征
聚类
维度
R树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导